大數據分析藥量風險查找療程漏洞 助降亞洲中風病人復發率致殘率

大數據分析是近年全球趨勢，更可以應用於醫療領域。香港大學的專家利用大數據分析，於內地醫院提出治療中風病人的標準流程，及找出較切合亞洲人體質的溶栓治療用藥量，證實毋須增加新技術，已能有效減低中風病人的復發風險和致殘率，而有關標準流程或能套用於本港的醫療系統。

醫院常用溶栓治療急救中風病人，但對於溶栓劑的用藥量，以往只有歐美標準，未必適合亞洲人體質，有機會用藥過量。港大經管學院創新及資訊管理學教授沈海鵬於2008年起，利用內地醫院的大數據計算不同用藥量的風險和成效，得出全新的用藥量建議。同時，他用數據找出醫院在治療中風病人時常見的流程漏洞，重新提出標準流程並要求醫院嚴格跟從，在40間內地醫院試驗後發現，缺血性中風病人1年內復發率降低2.7%，致殘率亦下降2%。

沈稱，試驗結果顯示，即使不引入新技術，單靠改善治療流程，已可減低中風病人的復發機率。他又指，雖然香港與內地醫療系統有別，但估計兩地病人體質相近，用藥量建議或具參考價值；而有關治療中風病人的標準流程，則只要稍為調整便能套用於本港，進一步改善醫療服務。

醫管局的大數據平台於本月啟動，為期1年的先導計劃中包括6個大學科研項目。沈指，以往較常使用內地和美國的數據作分析，對本港的醫療系統數據十分感興趣。他透露，本來亦有意參與先導計劃，但認為為期1年太短才作罷，若來年醫管局願意開放更長研究時間，會考慮申請並以中風治療為主題，建立更適用於本港的數據模型。
記者 何家朗