台大植物疫情預警 助早防蟲害
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台大植物疫情預警 助早防蟲害
台灣水果遠近馳名,果實害蟲危害使農民每年造成百億以上新台幣的農產損失。台大研發植物疫情監測系統,每30分鐘回報氣候等數據,7天前預報蟲害,助農民早因應。
該監測系統台大生物產業機電工程學系教授江昭皚和盧福明領軍的團隊研發,傳統的「人工點狀調查」無法取得精細的環境變異與蟲害分佈增生關係;團隊以台灣主要農業害蟲之一的東方果實蠅為監測標的,透過高精確和即時性的自動化植物疫情監測系統,有效解決防治死角。
此外,團隊更開發出獨步全球的「紅外線自動計數蟲筒」,可偵測害蟲數量,在筒內放化學誘引劑或性費洛蒙,以誘引害蟲,筒道口設兩段式紅外線感測器,可精準計算進入筒內的蟲數,最後將蟲數資訊、作物生產區環境資料收集到資料庫,使蟲害監測從點狀發展成二維面狀的監測網路系統。透過系統,每30分鐘可量測各監測點的氣候資訊與農業害蟲族群數量,經驗證後可提前7天預知可能發生的害蟲爆發事件,幫助農民及早因應蟲害及產銷管控。
台大研究團隊研發出植物疫情監測系統,可預報蟲害,助農民及早應付。(中央社)
該監測系統台大生物產業機電工程學系教授江昭皚和盧福明領軍的團隊研發,傳統的「人工點狀調查」無法取得精細的環境變異與蟲害分佈增生關係;團隊以台灣主要農業害蟲之一的東方果實蠅為監測標的,透過高精確和即時性的自動化植物疫情監測系統,有效解決防治死角。
此外,團隊更開發出獨步全球的「紅外線自動計數蟲筒」,可偵測害蟲數量,在筒內放化學誘引劑或性費洛蒙,以誘引害蟲,筒道口設兩段式紅外線感測器,可精準計算進入筒內的蟲數,最後將蟲數資訊、作物生產區環境資料收集到資料庫,使蟲害監測從點狀發展成二維面狀的監測網路系統。透過系統,每30分鐘可量測各監測點的氣候資訊與農業害蟲族群數量,經驗證後可提前7天預知可能發生的害蟲爆發事件,幫助農民及早因應蟲害及產銷管控。
台大研究團隊研發出植物疫情監測系統,可預報蟲害,助農民及早應付。(中央社)
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